%0 Journal Article
%A 王新云
%A 郭艺歌
%T 利用Hyperion图像估算森林覆盖度
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.021
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 106-110
%V 30
%N 7
%X 植被覆盖度是评价土地荒漠化最有效的指标,遥感是获取区域尺度植被覆盖度参数的一个重要手段。针对EO-1 Hyperion高光谱遥感图像成像的特点,探讨了高光谱Hyperion图像的预处理和森林覆盖度遥感估算的方法,研究中采用几何光学模型和混合像元模型等方法从高光谱EO-1 Hyperion图像估算植被覆盖度,进一步将2种方法估算的植被覆盖度进行了对比,并利用实测数据对估算结果进行验证。研究结果表明:利用几何光学模型反演的植被覆盖度(决定系数<i>R</i><sup>2</sup>=0.76;均方根误差RMSE=0.06)优于混合像元模型法(<i>R</i><sup>2</sup>=0.71; RMSE=0.07)。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.021