%0 Journal Article
%A 霍凤岚
%A 张茜
%A 阿茹娜
%A 刘晓梅
%A 包曙明
%A 吴云飞
%A 包世超
%A 李树森
%T 基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究
%D 2017
%R 10.11988/ckyyb.20160406
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 12-18
%V 34
%N 1
%X 通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20160406