%0 Journal Article
%A 张碧
%T 基于多种优化支持向量机及<i>V/S</i>分析法的隧道变形预测及趋势判断
%D 2018
%R 10.11988/ckyyb.20160857
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 67-71
%V 35
%N 4
%X 隧道变形具有明显的非线性特征,为实现其准确预测,基于卡尔曼滤波和多种优化的支持向量机模型对隧道变形进行预测,以探讨不同预测模型的适用性,并进一步进行组合预测;同时,利用<i>V/S</i>分析法计算变形序列的Hurst指数,以判断隧道的变形趋势,并与预测结果进行对比,综合判断隧道的变形规律。结果表明:最小二乘支持向量机的优化效果最好,且预测隧道后4个周期均为增长变形;同时,变形序列和速率序列<i>V/S</i>分析的Hurst指数分别为0.845和0.602,均&gt;0.5,得出隧道后期变形呈持续增长趋势,与预测分析一致,验证了思路的有效性。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20160857