%0 Journal Article
%A 王雪妮
%A 韩国锋
%T 地铁车站深基坑的变形预测及稳定性研究
%D 2018
%R 10.11988/ckyyb.20170440
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 77-81
%V 35
%N 10
%X 为实现基坑变形预测及稳定性的综合研究,先以极限学习机(ELM)神经网络和灰色模型为基础,建立了基坑变形的串联、并联和混联耦合预测模型,以实现基坑变形预测;其次,再利用尖点突变理论和Mann-Kendall检验对基坑稳定性及变形趋势进行综合判断,以佐证预测结果的准确性。实例检验结果表明:3种耦合模型均能不同程度地提高预测精度,且以混联式模型的预测稳定性最高,其次是并联式模型和串联式模型;同时,预测结果与尖点突变理论和Mann-Kendall检验的分析结果相符,验证了该预测思路的有效性和可行性。研究方法可为基坑的变形预测提供一种的新思路。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20170440