%0 Journal Article
%A 李明亮
%A 吕梅洁
%A 侯梦媛
%A 朱昊
%T 基于Eclat算法的八字门滑坡变形因素关联性分析
%D 2024
%R 10.11988/ckyyb.20230595
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 150-155
%V 41
%N 6
%X 针对滑坡监测数据库数据量大,进行关联规则分析需要多次扫描数据库导致运行时间长的问题,将Eclat关联规则算法引入滑坡监测数据挖掘中,通过K-means聚类法和Eclat算法对八字门滑坡的变形进行了分析。通过综合研究,选择了降雨量监测值和库水位监测值中的6种因素进行数据挖掘分析。分别挖掘了3种降雨因子和3种库水位因子与八字门滑坡多测点位移的关联性,并从八字门滑坡时空监测大数据挖掘出的全部关联规则中选择8个具有较高的置信水平的关联规则进行分析,发现降雨和库水位因素影响八字门滑坡运动的有效信息。结果表明,这种数据挖掘方法及其在监测数据研究中的高精度,有望广泛应用于库区堆积滑坡的数据分析和预测。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20230595