%0 Journal Article
%A 严新军
%A 王雪虎
%A 赵蕊婷
%A 庄培源
%A 王红徐
%A 马俊玲
%T 基于FFA-GRNN模型的土石坝溃坝洪峰流量预测
%D 2024
%R 10.11988/ckyyb.20231271
%J 新澳门游戏网站入口
院报
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%V 
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%X 土石坝溃坝洪峰流量预测精度对于溃坝分析的结论具有决定性意义。为提高溃坝洪峰流量预测精度，本文提出了一种基于GRNN的预测模型，结合耳廓狐优化算法FFA进行超参数优化，实现对溃坝洪峰流量的预测。以国内外堤坝溃决数据库为基础，用溃口底部以上库容、溃口底部以上水深和溃口深度三种因子作为输入变量，构建FFA-GRNN溃坝洪峰流量预测模型。为验证模型在溃坝洪峰流量值预测精确度和拟合度，与其他四种智能算法进行对比验证。结果表明：本文提出的FFA-GRNN模型相较于其他模型具有更低的RMSE（592）、MAE（995）和更高的拟合度<i>R<sup>2</sup></i>（0.973），证明所建模型在整体上具有更好的计算精度与拟合效果。通过分析模型在溃坝洪峰流量预测中的适用性，可为溃坝分析提供技术支撑。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20231271